Войти
Каталог
курс
«аналитика для руководителей»
Овладеете инструментами анализа данных. Научитесь проводить исследования пользователей и освоите продуктовый подход.
9 мес
Создатели и спикеры курса - эксперты из Amazon, Yandex и Skyeng
С нуля и для действующих специалистов
Формат: онлайн
Создатели и спикеры курса - эксперты из Amazon, Yandex и Skyeng
С нуля и для действующих специалистов
Формат: онлайн
На курсе вы научитесь
Data-Driven Leadership: Освоение искусства стратегического принятия решенийИзучите методы анализа данных, Lean Analytics и моделирование Lean Canvas для принятия взвешенных стратегических решений и управления командой успешно.
Разблокируете потенциал визуализации данных: Power BI и TableauНаучитесь создавать динамичные дашборды и визуализации данных с помощью Power BI и Tableau, делая сложную аналитику простой и понятной для вашей команды.
От данных к инсайтам: Excel и Google Sheets для мощной аналитикиОсвоите мастерство работы с данными, создания сводных таблиц, визуализации данных и применения функций Excel и Google Sheets для аналитических задач.
Product-Driven Leadership: Стратегии успешного продуктового управленияРазвивайте продуктовое мышление, изучайте методы исследования пользовательских сценариев, применяйте A/B-тестирование и улучшайте производственные процессы с помощью данных для успешного управления продуктом.
- Data-Driven Leadership: Освоение искусства стратегического принятия решенийИзучите методы анализа данных, Lean Analytics и моделирование Lean Canvas для принятия взвешенных стратегических решений и управления командой успешно.
- Разблокируете потенциал визуализации данных: Power BI и TableauНаучитесь создавать динамичные дашборды и визуализации данных с помощью Power BI и Tableau, делая сложную аналитику простой и понятной для вашей команды.
- От данных к инсайтам: Excel и Google Sheets для мощной аналитикиОсвоите мастерство работы с данными, создания сводных таблиц, визуализации данных и применения функций Excel и Google Sheets для аналитических задач.
- Product-Driven Leadership: Стратегии успешного продуктового управленияРазвивайте продуктовое мышление, изучайте методы исследования пользовательских сценариев, применяйте A/B-тестирование и улучшайте производственные процессы с помощью данных для успешного управления продуктом.
Как проходит обучение
Изучаете тему с помощью видеоуроков, которые доступны на обучающей платформе
Изучение темы
Сопровождение ментором
Выполнение ДЗ
Ментор следит за вашим успехом, помогает эффективно построить обучение
70% обучения — практика, в рамках которой вы будете выполнять задания на задачах и кейсах вашей компании
Защита проекта
Защищаете проект и дополняете
им свое портфолио
им свое портфолио
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Эксперты курса
Только практики c большим опытом
Программа курса
Ступень 1. Инструменты для базового анализа данных
Практика на кейсах реальных компаний
- Задачи и инструменты аналитика данных
- Роль и место аналитика в команде
- Управление продуктом на основе модели Lean Canvas
- HADI циклы
- Основные типы бизнес метрик и Lean Analytics
- Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик
- Основы работы в Google Sheets
- Сводные таблицы
- Форматирование данных
- Визуализация данных
- Базовые вычислительные функции и формулы
- Логические функции и инструменты
- Текстовые функции и инструменты
- Работа с диапазонами
- Массивы
- Прогнозирование
- Введение в блок SQL
- Извлечение и фильтрация данных (часть 1)
- Извлечение и фильтрация данных (часть 2)
- Преобразование и сортировка данных (часть 1)
- Преобразование и сортировка данных (часть 2)
- Группировка данных
- Введение в базы данных
- Объединение таблиц
- Подзапросы SELECT и FROM
- Подзапросы JOIN и WHERE
- Обновление, добавление и удаление данных
- Создание, изменение и удаление таблиц
- Операции с текстом и оконные функции
- Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения
- Итоговый проект LEGO
- Бонусный урок
- Введение в Power BI
- Power Query. Получение и преобразование данных
- Модель данных в Power BI
- DAX (Data Analysis Expressions)
- Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных
- Power BI Service и создание дашборда
- Power BI и Python
- Итоговый проект: Uber & Lyft
- Введение в Tableau. Знакомство с инфраструктурой Tableau
- Модели данных и Табличные вычисления
- Параметры и уровни детализации в Tableau
- Псевдонимы, сортировка, Actions
- Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
- Анализ целевой аудитории и конкурентов
- Введение в инструменты исследований
- Принципы и подходы Customer Development
- Тренажёр CustDev и практика "в полях" на реальных кейсах
Cтупень 2. Продуктовый подход
Много практики и воркшопов
- Процессы в продуктовой команде
- Продуктовый подход
- Приоритизация
- Стратегия и видение продукта
- Use case подход
- Инструменты Jobs To Be Done
- Изучение подхода User Story Mapping и разбор кейсов
- Работа с Customer Journey Map
- A/B тестирование
- Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
- Основы математической статистики для A/B тестирования
- Статистический тест для оценки результатов A/B эксперимента
- Цель и метрики A/B теста
- Практическая реализация A/B теста
- Продвинутые методики тестирования
- Инструменты для A/B тестирования
- Прикладная аналитика
- Unit-экономика
- Жизненный цикл клиента и когортный анализ
- Анализ функциональности конкурентов
- Работа с бюджетами
- Нюансы бюджетов и P&L
- Дизайн-мышление
- Введение в ChatGPT и его применение в разработке программного обеспечения
- Устранение неполадок в коде и отладка программа с помощью ChatGPT
- Повышение качества кода с помощью ChatGPT
- Проверка кода и документирование с помощью ChatGPT
- Автоматизированное тестирование с помощью ChatGPT
- Генерация частей вашего кода с помощью ChatGPT
- Лучшие практики и советы по работе с ChatGPT
- Работа над дипломным проектом для портфолио
- Как расти в руководителя аналитики
2 КУРСА В ПОДАРОК
Все студенты получают доступ к бонусным курсам: «Введение в программирование» и «Бизнес английский от AgileFluent»
Введение в программирование
Блок 1: Базовые навыки
Английский для IT-специалистов от AgileFluent
1. Вводный урок
2. Self-presentation: как рассказать о себе HR-менеджеру и новой команде
3. How to give opinion: как экологично выражать своё мнение, соглашаться и не соглашаться с собеседником
4. How to ask and answer questions: как правильно строить вопросы и вежливо отвечать на них
5. Tone of voice: как различать и соблюдать различия формального и неформального стиля в сообщениях и email-ах
2 онлайн-практикума по бизнес-английскому от AgileFluent абсолютно бесплатно.
Блок 1: Базовые навыки
- Кто такой разработчик
- Как работает интернет
- Как работает компьютер
- Как устроено программирование
- Основы языков программирования
- Структуры данных и алгоритмы
- Циклы
- Объектно-ориентированное программирование
- Архитектура кода
- Лайфхаки и инструменты разработчика
- Твой дальнейший путь обучения
Английский для IT-специалистов от AgileFluent
1. Вводный урок
2. Self-presentation: как рассказать о себе HR-менеджеру и новой команде
3. How to give opinion: как экологично выражать своё мнение, соглашаться и не соглашаться с собеседником
4. How to ask and answer questions: как правильно строить вопросы и вежливо отвечать на них
5. Tone of voice: как различать и соблюдать различия формального и неформального стиля в сообщениях и email-ах
2 онлайн-практикума по бизнес-английскому от AgileFluent абсолютно бесплатно.
Учебные проекты
Выберите один из предложенных кейсов или проект с работы в качестве дипломного проекта
Построение с 0 системы сквозной аналитики
В большинстве компаний на данный момент нет нормально настроеных систем аналитики, студенты, получившие опыт построения сквозной аналитики с 0, могут отлично помочь таким компаниям
Предсказательная модель оттока пользователей с сервиса
Частотная задача построения модели (и системы нотификаций) прогнозирования ухода пользователей с сервиса с целью их удержания "на опережение"
Создание системы дашбордов для менеджмента компании
Для качественной работы компании нужна "картинка сверху" — анализ текущей ситации в компании, проблемных точек и настроенная система нотификации
Истории наших студентов
Василий Сорохтин
курс "Профессия: Аналитик"
Александр
курс "Профессия: Аналитик"
Артем Чистяков
курс "Продакт менеджер"
Вячеслав Михайлов
курс "Профессия: Продакт менеджер"
Елизавета Шаронова
курс "Профессия: UX/UI дизайнер"
Оксана Безкаравайная
курс "Профессия: UX/UI дизайнер"
Андрей Шелковников
курс "Профессия: Аналитик"
Часто задаваемые вопросы
Для решения задач потребуется ноутбук или ПК, лекции и уроки можно смотреть с мобильного телефона.
Учиться можно в любом возрасте, но оплачивать — толькоможно с 18 лет. Если вам меньше 18, уточните у менеджера, какие у вас есть возможности оплаты и как вам начать обучение.
Да, у нас есть удобная опция беспроцентной рассрочки.