Войти
Каталог
Курс: Аналитик
- Выучите SQL, Python и BI-инструменты
- Реальные проекты в портфолио
9 мес
Создатели и спикеры курса - эксперты из Amazon, Yandex и Skyeng
Доступ навсегда
С нуля и для действующих специалистов
Формат: онлайн
Создатели и спикеры курса - эксперты из Amazon, Yandex и Skyeng
Доступ навсегда
С нуля и для действующих специалистов
Формат: онлайн
На курсе вы научитесь
Анализировать большие объемы данныхС помощью SQL, Python и других инструментов обрабатывать большие объемы данных и искать инсайты
Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.МетрикуНастраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои
Проектировать систему сквозной аналитикиОтслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
Визуализировать данныеСоздавать дашборды с помощью Tableau, Power BI и Python
Как проходит обучение
Изучаете тему с помощью видеоуроков, которые доступны на обучающей платформе
Изучение темы
Сопровождение ментором
Выполнение ДЗ
Ментор следит за вашим успехом, помогает эффективно построить обучение
70% обучения — практика, в рамках которой вы будете выполнять задания на задачах и кейсах вашей компании
Защита проекта
Защищаете проект и дополняете
им свое портфолио
им свое портфолио
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Наши эксперты
Только практики c большим опытом
Программа курса
Ступень 1: Инструменты начинающего аналитика
Знакомимся профессией и изучаем первые фреймворки
Занятия:
Занятия:
- В чем роль аналитика?
- Анализ продукта с помощью Lean Canvas и HADI-циклов
- Основные бизнес-метрики
- Ищем инсайты: декомпозиция метрик
Изучаем первый инструмент для анализа данных
Занятия:
Занятия:
- Знакомство с интерфейсом
- Основные функции и формулы
- Работа с диапазонами и массивами
- Прогнозирование и визуализация
Учимся работать с данными с помощью SQL
Занятия:
Занятия:
- Знакомство с SQL
- Пишем первые запросы: кейс Airbnb
- Работа с ключевыми запросами SQL
- Ищем данные по определенным условиям
- Преобразуем полученные данные
- Функции агрегации и группировки
- Знакомимся с базами данных
- Объединение таблиц
- Работаем с подзапросами
- Изменение данных и таблиц
- Оконные функции и оптимизация запросов
- Работа с дата-сетом LEGO
- Бонус: знакомимся с другими инструментами аналитика данных
Знакомимся с основными инструментами для анализа сайтов и мобильных приложений
Занятия:
Занятия:
- Знакомимся с digital-аналитикой
- Основные инструменты Google Analytics и Яндекс Метрики
- Основные возможности Google Tag Manager
- Продвинутые функции Google Tag Manager
- Переход на Google Analytics 4: возможности и изменения
- Mobile аналитика: возможности App Metrica
- BigQuery, ClickHouse, OWOX BI для передачи данных из систем аналитики
- А/Б-тестирование для мобильной аналитики
Учимся понимать цели бизнеса и переводить в язык цифр
Занятия:
Анализ целевой аудитории и конкурентов
Основные инструменты работы с пользователями
Customer Development
Практическое занятия по Custdev
Занятия:
Анализ целевой аудитории и конкурентов
Основные инструменты работы с пользователями
Customer Development
Практическое занятия по Custdev
Ступень 2: Продвинутые навыки аналитика
- Проверка гипотез с помощью А/B тестов
- Основы математической статистики для A/B тестирования
- Статистический тест для оценки результатов A/B эксперимента
- Цель и метрики A/B теста
- Практическая реализация A/B теста
- Продвинутые методики тестирования
- Инструменты для A/B тестирования
- Unit-экономика
- Жизненный цикл клиента и когортный анализ
- Работа с бюджетами
- Нюансы бюджетов и P&L
- Прикладная аналитика
- Feature Adoption
- Growth Hacking
- Монетизация
- Введение в Python
- Переменные и типы данных.
- Строки. Условия и циклы
- Практическое занятие: строки
- Практическое занятие: циклы
- Списки и словари в Python
- Функции
- Практическое занятие: функции
- Библиотеки
- Практическое занятие: библиотеки
- Структуры данных в Python
- Пакеты и модули
- Менеджер пакетов Pip
- Ошибки и исключения
- Практическое занятие: ошибки и исключения
- Системы контроля версий
- Знакомство с Git и GitLab
- Разработка API на Flask
- Практический проект на flask
- Введение в статистику
- Статистические критерии
- Дисперсионный анализ
- Корреляционный анализ
- Регрессионный анализ
- Факторный анализ
- Основы линейной алгебры и теории множеств
- Методы математической оптимизации
- Введение в Power BI
- Power Query. Получение и преобразование данных
- Модель данных в Power BI
- DAX (Data Analysis Expressions)
- Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных
- Power BI Service и создание дашборда
- Power BI и Python
- Итоговый проект: Uber & Lyft
- Введение в Tableau. Знакомство с инфраструктурой Tableau
- Модели данных и Табличные вычисления
- Параметры и уровни детализации в Tableau
- Псевдонимы, сортировка, Actions
- Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
- Введение в ChatGPT и его применение в разработке программного обеспечения
- Устранение неполадок в коде и отладка программа с помощью ChatGPT
- Повышение качества кода с помощью ChatGPT
- Проверка кода и документирование с помощью ChatGPT
- Автоматизированное тестирование с помощью ChatGPT
- Генерация частей вашего кода с помощью ChatGPT
- Лучшие практики и советы по работе с ChatGPT
2 КУРСА В ПОДАРОК
Все студенты получают доступ к бонусным курсам: «Введение в программирование» и «Бизнес английский от AgileFluent»
Введение в программирование
Блок 1: Базовые навыки
Английский для IT-специалистов от AgileFluent
1. Вводный урок
2. Self-presentation: как рассказать о себе HR-менеджеру и новой команде
3. How to give opinion: как экологично выражать своё мнение, соглашаться и не соглашаться с собеседником
4. How to ask and answer questions: как правильно строить вопросы и вежливо отвечать на них
5. Tone of voice: как различать и соблюдать различия формального и неформального стиля в сообщениях и email-ах
2 онлайн-практикума по бизнес-английскому от AgileFluent абсолютно бесплатно.
Блок 1: Базовые навыки
- Кто такой разработчик
- Как работает интернет
- Как работает компьютер
- Как устроено программирование
- Основы языков программирования
- Структуры данных и алгоритмы
- Циклы
- Объектно-ориентированное программирование
- Архитектура кода
- Лайфхаки и инструменты разработчика
- Твой дальнейший путь обучения
Английский для IT-специалистов от AgileFluent
1. Вводный урок
2. Self-presentation: как рассказать о себе HR-менеджеру и новой команде
3. How to give opinion: как экологично выражать своё мнение, соглашаться и не соглашаться с собеседником
4. How to ask and answer questions: как правильно строить вопросы и вежливо отвечать на них
5. Tone of voice: как различать и соблюдать различия формального и неформального стиля в сообщениях и email-ах
2 онлайн-практикума по бизнес-английскому от AgileFluent абсолютно бесплатно.
Портфолио
Выберите один из предложенных кейсов или проект с работы в качестве дипломного проекта
Построение с 0 системы сквозной аналитики
В большинстве компаний на данный момент нет нормально настроеных систем аналитики, студенты, получившие опыт построения сквозной аналитики с 0, могут отлично помочь таким компаниям
Предсказательная модель оттока пользователей с сервиса
Частотная задача построения модели (и системы нотификаций) прогнозирования ухода пользователей с сервиса с целью их удержания "на опережение"
Создание системы дашбордов для менеджмента компании
Для качественной работы компании нужна "картинка сверху" — анализ текущей ситации в компании, проблемных точек и настроенная система нотификации
Ваше резюме и проф.навыки после курса
Mobile-аналитика
Навыки работы с нструментами мобильной аналитики (Appsflyer, AppMetrica)
Веб-аналитика
Python
Декомпозиция метрик
Продвинутая работа с инструментами веб-аналитики (Google Analytics, Я.Метрика)
Продуктовые навыки
Визуализация данных
Построение базовых отчётов и автоматизация работы с помощью библиотек Python
Построение и анализ MVP, работа с HADI-циклами
Выбор корректных метрик для продукта
Аналитика воронки продаж
Навык построение сковзной аналитики в продукте и маркетинге
Знание инструментов OWOX, Tablaeu и Google DS
Конкурентный анализ
Работа с инструментами SEMRush, Similarweb, Яндекс.Радар
Маркетинговая аналитика
UTM-ки, постбэки, промо-коды, колтрекинг и другие способы анализа трафика
Презентация данных
SQL
A/B-тесты
Проверка гипотез с помощью A/B-теста
Подготовка отчётов и презентация результатов анализа данных
Продвинутый уровень
SQL-запросов
SQL-запросов
Истории наших студентов
Василий Сорохтин
курс "Профессия: Аналитик"
Александр
курс "Профессия: Аналитик"
Артем Чистяков
курс "Продакт менеджер"
Вячеслав Михайлов
курс "Профессия: Продакт менеджер"
Елизавета Шаронова
курс "Профессия: UX/UI дизайнер"
Оксана Безкаравайная
курс "Профессия: UX/UI дизайнер"
Андрей Шелковников
курс "Профессия: Аналитик"